Jun 19 25

Von Spingläsern zu Quantencodes: Forscher entwickeln optimalen Algorithmus zur Fehlerkorrektur

phys.org/news/2025-06-glasses-quantum-codes-optimal-error.html

PLANAR senkt logische Quantenfehler in Tests

Googles Quantenspeicherdaten zeigten eine 25-prozentige Fehlersenkung und einen Anstieg des Unterdrückungsfaktors von etwa 8,11 auf 8,28.

Kurzfakten19.06.2025 · Lesezeit: ~45 Sek.
Zusammenfassung mit KI-Unterstützung · Quelle: phys.org

PLANAR ermöglicht erstmals eine exakte Maximum-Likelihood-Dekodierung mit polynomialer Komplexität für Wiederholungscodes bei Schaltungsrauschen.

Die Forschenden führten ein Viertel des Fehlerbodens auf Dekodierung statt auf Hardware zurück.

Mit synthetischen Rauschmodellen bestimmte PLANAR erstmals exakte Schwellenwerte von 6,7 Prozent für depolarisierendes und 2,0 Prozent für SI1000-Rauschen.

Auf dem eigenen 72-Qubit-Chip verbesserte PLANAR die logischen Fehlerraten gegenüber Standard-Decodern um bis zu 8,76 Prozent.

Diese Suboptimalität verschleierte die Hardwareleistung und trug zu unberücksichtigten Fehlerböden bei.
— Die Forscher erklärten diese Aussage und zitierten die Auswirkungen der Suboptimalität auf Hardwareleistung sowie unberücksichtigte Fehlerböden (Pan, Zhang, Xu).